Generatives Amazon Q SQL im Amazon Redshift Query Editor jetzt in weiteren AWS-Regionen verfügbar
Generatives Amazon Q SQL ist im Amazon Redshift Query Editor in den AWS-Regionen Südamerika (Sao Paulo), Europa (London) und Kanada (Zentral) verfügbar. Generatives Amazon Q SQL ist im Amazon Redshift Query Editor verfügbar, einem sofort einsatzbereiten webbasierten SQL-Editor für Redshift, um die Erstellung von SQL-Abfragen zu vereinfachen und Ihre Produktivität zu steigern, indem Sie SQL-Abfragen in natürlicher Sprache ausdrücken und SQL-Code-Empfehlungen erhalten. Darüber hinaus ermöglicht es Ihnen, schneller Erkenntnisse zu gewinnen, ohne tiefergehende Kenntnisse über die komplexen Amazon-Redshift-Datenbankmetadaten Ihrer Organisation haben zu müssen.
Generatives Amazon Q SQL verwendet generative KI, um Benutzerabsichten, Abfragemuster und Schemametadaten zu analysieren, um gängige SQL-Abfragemuster direkt in Amazon Redshift zu identifizieren. Dadurch wird der Erstellungsprozess von SQL-Abfragen für Benutzer beschleunigt und der Zeitaufwand für die Ableitung aussagekräftiger Dateneinblicke reduziert. Generatives Amazon Q SQL bietet eine Konversationsschnittstelle, über die Benutzer im Rahmen ihrer aktuellen Datenberechtigungen SQL-Abfragen in natürlicher Sprache stellen können. Wenn Sie beispielsweise eine Frage wie „Gesamtumsatz nach Region ermitteln“ stellen, erkennt und empfiehlt das generative SQL von Amazon Q den passenden SQL-Code für dieses häufige Abfragemuster, indem mehrere Amazon Redshift-Tabellen verknüpft werden. Das spart Zeit und verringert die Fehlerwahrscheinlichkeit. Sie können die Anfrage entweder akzeptieren oder Ihre vorherige Anfrage erweitern, indem Sie zusätzliche Fragen stellen.
Detaillierte Informationen zu Preisen finden Sie auf der Seite Preise von Amazon Q Developer. Informationen zum Einstieg finden Sie in der Dokumentation.