Notebook-Instances für Amazon SageMaker unterstützen jetzt JupyterLab 4-Notebooks
Wir freuen uns, die Verfügbarkeit von JupyterLab 4 auf Notebook-Instances für Amazon SageMaker ankündigen zu können. Damit steht Ihnen eine leistungsstarke und moderne interaktive Entwicklungsumgebung (IDE) für Ihre Datenwissenschaft- und Machine Learning-Workflows zur Verfügung.
Mit diesem Update können Sie jetzt die neuesten Features und Verbesserungen in JupyterLab 4 nutzen, einschließlich schnellerer Leistung und Notebook-Windowing, wodurch die Arbeit mit großen Notebooks wesentlich effizienter wird. Der Extension Manager enthält jetzt sowohl vorgefertigte Python-Erweiterungen als auch Erweiterungen von PyPI, sodass Sie die benötigten Tools leichter finden und installieren können. Die Funktion „Suchen und Ersetzen“ wurde durch neue Features verbessert, darunter das Hervorheben von Treffern in gerenderten Markdown-Zellen, das Suchen in der aktuellen Auswahl und die Unterstützung regulärer Ausdrücke für Ersetzungen. Durch die Bereitstellung von JupyterLab 4 auf Notebook-Instances für Amazon SageMaker bieten wir Ihnen eine hochmoderne Entwicklungsumgebung, mit der Sie Ihre Produktivität und Effizienz beim Erstellen von ML-Modellen und der Untersuchung von Daten steigern können.
JupyterLab 4-Notebooks sind in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar, in denen die SageMaker-Notebook-Instance verfügbar ist. Anleitungen zur Einrichtung und Verwendung von SageMaker-Notebook-instances finden Sie in den Entwicklerhandbüchern.