Amazon Neptune unterstützt jetzt das Open-Source-GraphRag-Toolkit
Heute kündigen wir die Unterstützung von Open-Source-GraphRag an, einer neuen Funktion, die die Fähigkeiten generativer KI-Anwendungen erweitert, indem sie durch Kombination von RAG-Techniken und Diagrammdaten umfassendere, relevantere und verständlichere Antworten liefert. Das Toolkit bietet ein Open-Source-Framework zur Automatisierung der Erstellung eines Diagramms aus unstrukturierten Daten und zum Erstellen von Strategien zur Beantwortung von Fragen, die dieses Diagramm bei der Beantwortung von Benutzerfragen abfragen.
Bislang standen Kunden vor der Herausforderung, vollständige, mehrstufige Suchen in unterschiedlichen Inhalten durchzuführen. GraphRag indentifiziert wichtige Entitäten in Dokumenten und liefert Erkenntnisse, die die Beziehungen innerhalb der Daten nutzen, um bessere Antworten für Endbenutzer zu ermöglichen. Finanzanalysten können beispielsweise einen Finanzanalyse-Chatbot nach der Umsatzprognose eines Produktionsunternehmens fragen. Entwickler, die generative KI-Anwendungen entwickeln, können GraphRag über dieses neue Open-Source-Python-Toolkit aktivieren, indem sie ihre Datenquellen angeben und Amazon-Neptune-Databank oder Neptune Analytics als Graph-Speicher und Amazon OpenSearch Serverless als Vektorspeicher wählen. Dadurch werden automatisch Vektoreinbettungen im ausgewählten Vektorspeicher generiert und gespeichert, zusammen mit einer grafischen Darstellung der Entitäten und ihrer Beziehungen im ausgewählten Graph-Speicher.
Das GraphRag-Toolkit ist ein Open-Source-Projekt. Die Codebasis kann überprüft, geändert und erweitert werden und ist daher in hohem Maße an spezifische Anforderungen oder Nischenanforderungen anpassbar. In seiner ersten Version bietet das Toolkit Graph-Speicher-Implementierungen für Neptune Analytics und Neptune Database sowie Vektorspeicher-Implementierungen für Neptune Analytics und OpenSearch Serverless und verwendet in Amazon Bedrock gehostete FMs. Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch.