Die Funktionen von Amazon Bedrock sind jetzt in Amazon SageMaker Unified Studio allgemein verfügbar
Die Funktionen von Amazon Bedrock sind jetzt in Amazon SageMaker Unified Studio allgemein verfügbar und bieten eine kontrollierte Umgebung für die Zusammenarbeit, die es Entwicklern ermöglicht, generative KI-Anwendungen schnell zu erstellen und anzupassen. Diese intuitive Schnittstelle richtet sich an Entwickler aller Qualifikationsstufen und bietet nahtlosen Zugriff auf die leistungsstarken Basismodelle (FMs) von Amazon Bedrock und die fortschrittlichen Anpassungstools für die kollaborative Entwicklung maßgeschneiderter generativer KI-Anwendungen.
Auf Amazon Bedrock kann über die AWS-Managementkonsole, APIs oder Amazon SageMaker Unified Studio zugegriffen werden. Die Integration von Amazon Bedrock IDE in Amazon SageMaker Unified Studio beseitigt Barrieren zwischen Daten, Tools und Buildern für die generative KI-Entwicklung. Teams erhalten ein einheitliches Entwicklungserlebnis, indem sie auf vertraute JupyterLab-Umgebungen und Analytik-Tools zugreifen und gleichzeitig die leistungsstarken generativen KI-Funktionen von Amazon Bedrock nahtlos integrieren – alles im selben Arbeitsbereich. Entwickler können Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzen, um Wissensdatenbanken aus geschützten Datenquellen zu erstellen, Agenten und Flows für die Automatisierung komplexer Aufgaben zu verwenden und Integritätsschutz für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu implementieren. Dieser konsolidierte Arbeitsbereich optimiert die Komplexität und ermöglicht eine schnellere Prototypenerstellung, Iteration und Bereitstellung von produktionsbereiten, verantwortungsvollen generativen KI-Anwendungen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen abgestimmt sind.
Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio ist jetzt in allen 12 Regionen zugänglich, in denen SageMaker Unified Studio verfügbar ist, einschließlich Europa, Südamerika, Asien-Pazifik, USA Ost und USA West. Weitere Informationen zu den unterstützten Regionen finden Sie im Regionenleitfaden von Amazon SageMaker Unified Studio.
Weitere Informationen über die Funktionen von Amazon Bedrock in Amazon SageMaker Unified Studio finden Sie auf der Seite Funktionen. Beginnen Sie, indem Sie ein Projektprofil zur Entwicklung „generative KI-Anwendungen“ mithilfe dieses Administratorhandbuchs anlegen.