PySpark in AWS Clean Rooms verfügbar
AWS kündigt heute an, PySpark in AWS Clean Rooms allgemein verfügbar zu machen, um es Unternehmen und ihren Partnern zu ermöglichen, komplexe Analysen für große Datensätze mithilfe von PySpark, der Python-API für Apache Spark, durchzuführen. Mit diesem Launch können Sie und Ihre Partner PySpark-Code und -Bibliotheken in eine Kooperation in AWS Clean Rooms einbringen und erweiterte Analysen durchführen, ohne die zugrunde liegenden Daten oder eigene Analysemethoden freigeben zu müssen. Zum Beispiel kann ein Dienstleister für Werbemessungen PySpark in AWS Clean Rooms verwenden, um seine benutzerdefinierten Algorithmen für mehrere Publisher-Datensätze simultan auszuführen und so die Werbewirksamkeit zu messen. Ebenso kann ein Pharmaunternehmen seine eigenen Algorithmen und Bibliotheken mit entsprechender Patienteneinwilligung auf mehrere Datensätze von Gesundheitsdienstleistern anwenden, um die Medikamentenadhärenz in klinischen Studien zu bewerten, ohne seine geschützten Daten freizugeben.
AWS Clean Rooms hilft Unternehmen und ihren Partnern, ihre kollektiven Datensätze leichter zu analysieren und unter Verwendung dieser Datensätze zusammenzuarbeiten, ohne die zugrunde liegenden Daten des anderen preiszugeben oder zu kopieren. Unternehmen können ihre eigenen Clean Rooms bereitstellen, ohne eigene Lösungen entwickeln, verwalten oder warten zu müssen oder Daten außerhalb ihrer AWS-Umgebung zu verschieben. PySpark ist in diesen AWS-Regionen in AWS Clean Rooms allgemein verfügbar. Weitere Informationen erhalten Sie unter AWS Clean Rooms.