Die flexiblen Trainingspläne von SageMaker Hyperpod unterstützen jetzt sofortige Startzeiten und mehrere Angebote
Seit dem 14. Februar 2025 unterstützen die flexiblen Trainingspläne von SageMaker jetzt sofortige Startzeiten, sodass Kunden bereits in den nächsten 30 Minuten einen Plan buchen können.
Der flexible Trainingsplan (FTP) von Amazon SageMaker macht es Kunden leicht, auf die GPU-Kapazität zuzugreifen, um ML-Workloads auszuführen. Kunden, die flexible Trainingspläne verwenden, können ihre ML-Entwicklungszyklen mit der Gewissheit planen, dass sie die benötigten GPUs an einem bestimmten Datum für die von ihnen reservierte Zeit zur Verfügung haben. Es gibt keine langfristigen Verpflichtungen, sodass Kunden eine Kapazitätsgarantie erhalten und gleichzeitig nur für die GPU-Zeit zahlen, die für die Ausführung ihrer Workloads erforderlich ist.
Mit der Möglichkeit, eine Reservierung innerhalb von 30 Minuten zu beginnen (je nach Verfügbarkeit), beschleunigt der flexible Trainingsplan die Beschaffung von Rechenressourcen für Kunden, die Workloads für maschinelles Lernen ausführen. Das System versucht zunächst, einen einzelnen, kontinuierlichen Block mit reservierter Kapazität zu finden, der genau den Anforderungen des Kunden entspricht. Wenn kein kontinuierlicher Block verfügbar ist, teilt SageMaker die Gesamtdauer automatisch auf zwei Zeitsegmente auf und versucht, die Anfrage mithilfe von zwei separaten reservierten Kapazitätsblöcken zu erfüllen. Darüber hinaus bietet der flexible Trainingsplan in dieser Version bis zu drei verschiedene Optionen, die Flexibilität bei der Beschaffung von Rechenressourcen bieten.
Sie können einen Trainingsplan entweder mit der SageMaker-KI-Konsole oder mit programmatischen Methoden erstellen. Die SageMaker-KI-Konsole bietet eine visuelle, grafische Oberfläche mit einem umfassenden Überblick über Ihre Optionen. Die programmatische Erstellung kann mithilfe der AWS-CLI oder der SageMaker-SDKs erfolgen, um direkt mit der Trainingsplan-API zu interagieren. Sie können hier mit der API-Erfahrung beginnen.