Ankündigung von verbessertem Auto Scaling für Amazon-OpenSearch-Ingestion-Pipelines
Amazon OpenSearch Ingestion unterstützt jetzt erweiterte Autoscaling-Funktionen, sodass Pipelines dynamisch auf der Grundlage zusätzlicher Parameter skaliert werden können, darunter die Größe der Amazon-SQS-Warteschlange, die anhaltende Pufferverzögerung und die Anzahl der eingehenden HTTP-Verbindungen. Diese Verbesserungen verbessern den bestehenden Skalierungsmechanismus, der zuvor nur auf der Speicher- und CPU-Auslastung beruhte, und bieten einen umfassenderen und reaktionsschnelleren Skalierungsmechanismus für Ihre Datenerfassungs-Workloads.
Mit diesen Verbesserungen können Kunden robustere und effizientere Datenerfassungspipelines aufbauen, die sich automatisch an unterschiedliche Workloads anpassen. Die neuen Autoscaling-Parameter tragen dazu bei, die Ressourcenauslastung zu optimieren, Engpässe bei der Erfassung zu reduzieren und die Gesamtleistung der Pipeline zu verbessern, sodass Datenströme mit hohem Durchsatz für Anwendungsfälle wie Protokollanalysen, Beobachtbarkeit und Sicherheitsanalysen einfacher verarbeitet werden können.
Die erweiterten Autoscaling-Funktionen sind jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon OpenSearch Ingestion derzeit angeboten wird. Sie können diese Verbesserungen nutzen, indem Sie Ihre vorhandenen Pipelines aktualisieren oder neue Pipelines über die Amazon-OpenSearch-Service-Konsole oder APIs ohne zusätzliche Kosten erstellen.
Weitere Informationen finden Sie auf der Website zu Amazon OpenSearch Ingestion und im Entwicklerhandbuch für Amazon OpenSearch Service.