Ankündigung der Unterstützung von pgvector 0.8.0 in Aurora PostgreSQL
Die Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition unterstützt jetzt pgvector 0.8.0, eine Open-Source-Erweiterung für PostgreSQL zum Speichern von Vektoreinbettungen in Ihrer Datenbank. pgvector bietet Funktionen für die Suche nach Vektorähnlichkeiten, die es Aurora ermöglichen, die semantische Suche und RAG-Anwendungen (Retrieval-Augmented Generation) mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) zu verwenden. pgvector 0.8.0 enthält Verbesserungen an der Indexauswahl des PostgreSQL-Abfrageplaners, wenn Filter vorhanden sind, wodurch eine bessere Abfrageleistung erzielt und die Qualität der Suchergebnisse verbessert werden kann.
pgvector 0.8.0 verbessert das Filtern der Daten mithilfe von Bedingungen in WHERE-Klauseln und Joins, die sich positiv auf Abfrageleistung und Benutzerfreundlichkeit auswirken können. Iterative Scans des Index tragen darüber hinaus dazu bei, „Überfilterung“ zu verhindern und sicherzustellen, dass genügend Ergebnisse generiert werden, um die Bedingungen einer Abfrage zu erfüllen. Sollte ein erster Scan des Index die Abfragebedingungen nicht erfüllen, wird pgvector den Index weiter durchsuchen, bis er einen konfigurierbaren Schwellenwert erreicht. pgvector 0.8.0 bietet zudem verbesserte Leistungen zum Suchen und Aufbauen von HNSW-Indizes.
pgvector 0.8.0 ist in Amazon-Aurora-Clustern verfügbar, auf denen PostgreSQL 16.8, 15.12, 14.17 und 13.20 und höher ausgeführt wird, für alle AWS-Regionen, einschließlich der Regionen AWS GovCloud (USA), mit Ausnahme von China. Sie können ein Upgrade der Nebenversion initiieren, indem Sie Ihren DB-Cluster ändern. Bitte lesen Sie für weitere Informationen die Aurora-Dokumentation.
Amazon Aurora ist auf beispiellos hohe Leistung und Verfügbarkeit auf globaler Ebene bei vollständiger Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL ausgelegt. Es bietet integrierte Sicherheit, kontinuierliche Sicherungen, Serverless-Computing, bis zu 15 Lesereplikate, automatisierte Replikation in mehreren Regionen und Integrationen mit anderen AWS-Services. Zum Einstieg in Amazon Aurora werfen Sie einen Blick auf unsere Seite mit den ersten Schritten.