Amazon SageMaker AI erweitert Amazon Q Developer um benutzerdefinierte Codevorschläge und Workspace-Kontext
Heute kündigt AWS wichtige Erweiterungen für Amazon Q Developer in Amazon SageMaker AI Jupyter Lab an. Darin enthalten sind die kundenspezifische Anpassung von Codevorschlägen auf Basis von privaten Code-Repositorys und die Möglichkeit, den gesamten Workspace-Kontext einzubeziehen, um die Codeunterstützung zu erweitern. Diese neuen Features erlauben es Organisationen, ihren proprietären Code zu nutzen und die Relevanz von Codevorschlägen zu verbessern, was schlussendlich die Entwicklerproduktivität und Codequalität in Jupyter Lab-Umgebungen steigert.
Mit dem neuen Feature „kundenspezifische Anpassung“ kann Amazon Q Developer Ihnen jetzt bei der Softwareentwicklung in einer Form assistieren, die mit internen Bibliotheken Ihres Teams, proprietären algorithmischen Techniken und Unternehmens-Codestil konform ist. Eine „kundenspezifische Anpassung“ in Amazon Q Developer besteht aus einer Reihe von Elementen, die es Amazon Q ermöglichen, Vorschläge auf der Grundlage Ihrer Unternehmens-Codebasis zu unterbreiten. Dadurch wird sichergestellt, dass sowohl Inline- als auch Chat-basierte Codevorschläge perfekt auf die spezifischen Programmierpraktiken und -standards Ihrer Organisation abgestimmt sind.
Darüber hinaus ermöglicht es der Workspace-Kontext Amazon Q Developer, Dateien zu lokalisieren, zu erkennen, wie Code in verschiedenen Dateien verwendet wird und Code zu generieren, der verschiedene Dateien nutzt, unter anderem auch von Dateien, die aktuell nicht geöffnet sind. Dieses kontextuelle Bewusstsein resultiert in einer genaueren und relevanteren Codeunterstützung, die Entwicklern hilft, ihre gesamte Projektstruktur besser zu verstehen, bevor sie mit der Codierung starten. Benutzer können über die Chat-Oberfläche auf die Workspace-Features zugreifen und somit ein nahtloses Entwicklungserlebnis gewährleisten, das den gesamten Umfang ihres Projekts berücksichtigt.
Diese Erweiterungen für Amazon Q Developer in Amazon SageMaker AI Jupyter Lab sind jetzt in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker AI angeboten wird.
Weitere Informationen zu den neuen Features erhalten Sie in der Dokumentation.