Die Null-ETL-Integration von Amazon RDS für PostgreSQL in Amazon Redshift ist jetzt allgemein verfügbar
Die Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift von Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL ist jetzt allgemein verfügbar und ermöglicht Analytik und Machine Learning (ML) für Petabyte an Transaktionsdaten fast in Echtzeit. Mit dem Launch können Sie mehrere Null-ETL-Integrationen aus einer einzigen Amazon-RDS-Datenbank erstellen und auf jede Integration eine Datenfilterung anwenden, um spezifische Datenbanken und Tabellen einzubeziehen oder auszuschließen und die Replikation an Ihre individuellen Anforderungen anzupassen. Außerdem können Sie AWS CloudFormation verwenden, um die Konfiguration und Bereitstellung der für die Null-ETL-Integration erforderlichen Ressourcen zu automatisieren.
Null-ETL-Integrationen vereinfachen die Analyse von Daten aus Amazon RDS in Amazon Redshift, da das Erstellen und Verwalten komplexer Datenpipelines entfällt und Sie ganzheitliche Einblicke in viele Anwendungen erhalten. Sekunden, nachdem die Daten in Amazon RDS für PostgreSQL geschrieben wurden, werden die Daten auf Amazon Redshift repliziert. Mit Null-ETL können Sie Datenanalysen von Daten fast in Echtzeit durch umfangreiche Analytikfunktionen von Amazon Redshift erweitern, inklusive integrierter ML, Spark-Unterstützung und materialisierten Ansichten.
Diese Null-ETL-Integration ist für die Instance-Typen RDS für PostgreSQL 15.4 und höher, Amazon Redshift Serverless und Amazon Redshift RA3 in unterstützten AWS-Regionen verfügbar. Weitere Informationen zu dieser Null-ETL-Integration finden Sie in der Dokumentation für Amazon RDS und Amazon Redshift.