Amazon Rekognition Face Liveness jetzt mit verbesserter Genauigkeit und neuen Challenges für eine verbesserte Benutzererfahrung
Heute kündigt AWS Verbesserungen der Genauigkeit und neue Einstellungen für Amazon Rekognition Face Liveness an. Amazon Rekognition Face Liveness ist ein Feature von Amazon Rekognition, das in Echtzeit erkennt, ob echte Benutzer, nicht böswillige Akteure, die Spoofs verwenden, auf Ihre Dienste zugreifen können.
Kunden aus den Bereichen Finanzen, Gig-Economy, Telekommunikation, Gesundheitswesen und soziale Medien nutzen Rekognition Face Liveness Detection für Workflows wie Onboarding, Authentifizierung und Bot-Erkennung. Bisher bot Rekognition Liveness nur eine einzige Option mit der Einstellung „FaceMovementAndLightChallenge“. Diese Einstellung bietet die höchste Genauigkeit, da Benutzer ihr Gesicht zum Bildschirm richten und für eine Reihe von blinkenden Lichtern still halten müssen. Die neue Einstellung „FaceMovementChallenge“ dieser Markteinführung reduziert die Prüfzeit um 3 Sekunden, da die blinkenden Lichter entfallen. „FaceMovementAndLightChallenge“ ist zwar nach wie vor die beste Einstellung für maximale Genauigkeit, aber „FaceMovementChallenge“ ermöglicht es Kunden, bei Bedarf schnellere Verfügbarkeitsprüfungen durchzuführen. Für zusätzliche Flexibilität ermöglicht „FaceMovementChallenge“ den Benutzern, Prüfungen mit einer nach vorne oder nach hinten gerichteten Kamera durchzuführen. Schließlich sorgt dieses Update auch für verbesserte Genauigkeit in beiden Einstellungen, um die Betrugsbekämpfung zu unterstützen.
Die neuen Face Liveness Einstellungen sind in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar, in denen Rekognition Liveness ohne zusätzliche Kosten angeboten wird. Kunden können die Einstellung „FaceMovementChallenge“ mit dem API-Aufruf createFaceLivenessSession nutzen.
Um mit den neuen Einstellungen zu beginnen, besuchen Sie die Seite von Amazon Rekognition Face Liveness oder lesen Sie im Entwicklerhandbuch zu Amazon Rekognition nach.