Amazon SageMaker vereinfacht das Datenmanagement mit automatisiertem Lakehouse-Onboarding und Metadaten-Aufnahme
Heute bringt Amazon SageMaker zwei neue Funktionen auf den Markt, die das Datenmanagement und die Daten-Governance vereinfachen sollen. Die erste Funktion, das automatisierte Lakehouse-Onboarding, ermöglicht es Kunden, Metadaten für Datensätze, wie Glue-Datenkatalog-Tabellen, automatisch in den SageMaker-Katalog aufzunehmen. Das geschieht, wenn eine neue SageMaker-Unified-Studio-Domain erstellt oder bestehende Domänen aktualisiert werden. Es macht die manuelle Konfiguration von IAM-Berechtigungen, Jobs zur Aufnahme von Metadaten oder Skripts überflüssig, sodass Datensätze sofort auffindbar sind und für die Governance, Analyse und Zusammenarbeit in Amazon SageMaker Unified Studio bereit sind. Die zweite Funktion, das direkte Teilen, ermöglicht es Datenbesitzern, anderen SageMaker-Unified-Studio-Projekten Zugriff auf ihre Assets im SageMaker-Katalog zu gewähren, ohne dass Abonnementanfragen erforderlich sind. Dies optimiert die teamübergreifende Zusammenarbeit, beschleunigt Projekte und reduziert Übergaben, während gleichzeitig eine solide Governance gewährleistet wird.
Diese Verbesserungen sind generell in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker unterstützt wird, einschließlich: Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Irland), USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Frankfurt), Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Seoul), Europa (London), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Kanada (Zentral), Asien-Pazifik (Mumbai), Europa (Paris), Europa (Stockholm).
Weitere Informationen erhalten Sie in der Amazon SageMaker-Dokumentation.