Amazon SageMaker unterstützt jetzt Datenverarbeitungsjobs
AWS kündigt Unterstützung für Datenverarbeitungsaufträge in Amazon SageMaker an. Mit diesem Launch können Sie Datenverarbeitungs-Workloads in Ihrem gesamten Unternehmen erstellen, verwalten, überwachen und Fehler beheben und an Projekten zusammenarbeiten, um Datenverarbeitungsjobs und Workflows sicher zu erstellen und gemeinsam zu nutzen.
Amazon SageMaker Unified Studio ist eine zentrale Daten- und KI-Entwicklungsumgebung, in der Sie alle Daten in Ihrem Unternehmen finden und darauf zugreifen und mit den besten Tools für jeden Anwendungsfall darauf reagieren können. Mit diesem Launch können Sie jetzt Apache-Spark-Jobs erstellen, um große Datenmengen zu verarbeiten. Jobs können mit Ihrem bevorzugten Tool erstellt werden. Sie können beispielsweise Jobs aus ETL-Skripten (Extract, Transform and Load) erstellen, die im Unified-Studio-Code-Editor oder interaktiv in einem Unified-Studio-Notebook codiert sind. Sie können Jobs auch visuell mit dem Visual-ETL-Editor von Unified Studio erstellen. Nach der Erstellung können Datenverarbeitungsjobs so eingestellt werden, dass sie bei Bedarf ausgeführt, mit dem integrierten Scheduler geplant oder mit SageMaker-Workflows orchestriert werden. Sie können den Status Ihrer Datenverarbeitungsjobs überwachen und den Ausführungsverlauf mit Status, Protokollen und Leistungsmetriken anzeigen. Wenn Jobs fehlschlagen, können Sie mithilfe der generativen KI-Fehlerbehebung die Job-Metadaten und -Protokolle automatisch analysieren. So erhalten Sie detaillierte Einblicke, die die Hauptursachen identifizieren, und umsetzbare Empfehlungen, um Probleme schnell zu lösen. Zusammen ermöglichen Ihnen diese Funktionen das Erstellen, Verwalten, Überwachen und Fehlerbeheben von Datenverarbeitungs-Workloads in Ihrem gesamten Unternehmen.
Eine Liste der AWS-Regionen, in denen SageMaker Unified Studio allgemein verfügbar ist finden sie unter Unterstützte Regionen. Weitere Informationen zu SageMaker Unified Studio finden Sie auf der Amazon-SageMaker-Unified-Studio-Webseite oder in der Dokumentation. Sie können bereits heute mit der Nutzung von SageMaker Unified Studio beginnen, indem Sie in der AWS-Konsole „Amazon SageMaker“ auswählen.