Amazon SageMaker HyperPod führt CLI und SDK für KI-Workflows ein
Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der Amazon SageMaker HyperPod Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und des Software Development Kits (SDK) bekanntgeben zu können. Diese Tools erleichtern Entwicklern und ML-Praktikern das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen im großen Maßstab auf SageMaker HyperPod.
SageMaker HyperPod CLI bietet eine einfache, konsistente Befehlszeilenumgebung für die Verwaltung von HyperPod-Clustern und schnelles Experimentieren. Das SDK bietet intuitiven programmatischen Zugriff auf die verteilten Trainings- und Inferenzfunktionen von HyperPod und ermöglicht Entwicklern eine detaillierte Kontrolle über ihre Workload-Konfigurationen. Mit diesen Tools können Datenwissenschaftler und ML-Techniker problemlos Trainingsjobs starten, skalierbare Inferenz-Endpunkte bereitstellen und die Cluster-Leistung überwachen. Mit einfachen Befehlen können Kunden auf Systemprotokolle und HyperPod-Beobachtbarkeits-Dashboards zugreifen, sodass sie Probleme debuggen und die Modellentwicklung beschleunigen können. Diese neuen Entwicklerschnittstellen ermöglichen es Kunden, generative KI-Modelle für die Produktion schneller auf SageMaker HyperPod zu erstellen und bereitzustellen.
Die HyperPod CLI und das SDK sind in allen AWS-Marktregionen verfügbar, in denen SageMaker HyperPod unterstützt wird. Informationen zum Einstieg in das SageMaker HyperPod CLI und das SDK finden Sie im SageMaker HyperPod Developer Guide.