Amazon SageMaker optimiert die Workflow-Erfahrung mit S3 Tables
Amazon SageMaker hat den Prozess der Erstellung, Abfrage und Verknüpfung von Amazon S3 Tables mit Daten in Amazon-S3-Allzweck-Buckets, Amazon Redshift-Data Warehouses und Datenquellen von Drittanbietern vereinfacht, indem es Kunden ermöglicht, S3-Tables-Buckets und die zugehörigen Kataloge zu erstellen, ohne zwischen mehreren AWS-Konsolen navigieren zu müssen.
Benutzer können jetzt mit dem Query Editor oder dem Jupyter Notebook in SageMaker Unified Studio Tabellen erstellen, Daten laden und Abfragen ausführen. Für Administratoren beinhaltet das Update die Möglichkeit, die Analytics-Integration mit S3 für ihr AWS-Konto zu aktivieren und benutzerdefinierte Profile zu erstellen. Projekteigentümer können diese Profile verwenden, um Projekte mit vorkonfigurierten Katalogen und S3-Tables-Unterstützung einzurichten, wodurch die manuellen Konfigurationsschritte reduziert werden, die für den Einstieg erforderlich sind.
Dieses aktualisierte S3-Tables-Erlebnis in SageMaker Unified Studio ist in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (London) und Europa (Stockholm).
Informationen zum Einstieg in den aktualisierten S3-Tables-Workflow in SageMaker Unified Studio finden Sie in der Amazon SageMaker-Dokumentation.