AWS Glue unterstützt jetzt neue Worker für größere und speicherintensive Workloads
AWS Glue bietet jetzt neue zusätzliche Worker-Typen, um den unterschiedlichen Anforderungen an Datenintegration und Datenverarbeitung gerecht zu werden. Zu den neuen Workern gehören größere G.12X- und G.16X-General-Compute-Worker sowie vier neue speicheroptimierte Worker, R.1X, R.2X, R.4X und R.8X, für speicherintensive AWS-Glue-Workloads. Glue-Kunden sind jetzt in der Lage, komplexere Transformationen, Aggregationen, Verknüpfungen und Abfragen zu handhaben und können größere Datenmengen mit Apache Spark schnell verarbeiten.
Die neuen G.12X- und G.16X-Worker erweitern die bestehenden G-Worker-Größen und bieten mehr Rechenleistung, Arbeitsspeicher und Speicherplatz. Diese Worker sind ideal für Kunden mit großen und ressourcenintensiven Workloads. Die neuen R.1X-, R.2X-, R.4X- und R.8X-Worker bieten doppelt so viel Speicher wie G-Worker und eignen sich daher für Workloads mit speicherintensiven Spark-Vorgängen wie Caching, Shuffling und Aggregieren. Kunden können diese neuen Worker-Typen in AWS Glue Studio mithilfe von Notebooks oder Visual ETL oder über die Glue Job APIs auswählen.
Weitere Informationen zu diesen neuen Worker-Typen und AWS-Regionen, in denen die neuen Worker verfügbar sind, finden Sie in der AWS-Glue-Dokumentation.