AWS IoT SiteWise führt multivariate Anomalieerkennung ein
Heute gibt AWS die allgemeine Verfügbarkeit der multivariaten Anomalieerkennung in AWS IoT SiteWise bekannt. Dieses native Feature ermöglicht es Industriekunden, Anomalien in ihren Geräte- und Anlagendaten automatisch zu erkennen. Dieses Feature vereinfacht die Umsetzung vorausschauender und vorbeugender Wartungsstrategien, ohne dass Fachwissen im Bereich Machine Learning erforderlich ist. So lässt sich die betriebliche Effizienz steigern und Ausfallzeiten reduzieren.
Die multivariate Anomalieerkennung in AWS IoT SiteWise hilft bei der Bewältigung einer entscheidenden Herausforderung für industrielle Betriebe: der Notwendigkeit, kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden und maximale Effizienz aufrechtzuerhalten. Durch die direkte Integration dieses Features in AWS IoT SiteWise können Industriekunden nun Anomalien an Geräten in ihrer gesamten Flotte erkennen, ohne Code schreiben oder komplexe Infrastrukturen verwalten zu müssen. Dies senkt die Einstiegshürden für die Implementierung effektiver Strategien zur prädiktiven Wartung. Dieses Feature ist besonders effektiv für Anlagen wie Turbinen, Kompressoren und Motoren, bei denen eine kontinuierliche Überwachung der Betriebsparameter für die frühzeitige Erkennung von Ausfallrisiken entscheidend ist.
Die multivariate Anomalieerkennung ist in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar, in denen AWS IoT SiteWise angeboten wird. Weitere Informationen finden Sie im Launch-Blog und im Benutzerhandbuch.