Vollständig verwaltetes MLFlow 3.0 jetzt in Amazon SageMaker verfügbar

Veröffentlicht am: 10. Juli 2025

Amazon SageMaker bietet jetzt vollständig verwalteten Support für MLflow 3.0, der KI-Experimente optimiert und Ihre GenAI-Reise von der Idee zur Produktion beschleunigt. Diese Neuerung transformiert verwalteten MLflow von der Experimentverfolgung bis zur Bereitstellung von End-to-End-Beobachtbarkeit, wodurch die Markteinführungszeit für generative KI-Entwicklung reduziert wird.

Da Kunden aus allen Branchen ihre generative KI-Entwicklung beschleunigen, benötigen sie Funktionen, um Experimente zu verfolgen, Verhalten zu beobachten und die Leistung von Modellen und KI-Anwendungen zu bewerten. Datenwissenschaftlern und Entwicklern fehlen Tools, um die Leistung von Modellen und KI-Anwendungen vom Experiment bis zur Produktion zu analysieren, was es schwierig macht, Ursachen zu finden und Probleme zu lösen. Teams verbringen mehr Zeit mit der Integration von Tools als mit der Verbesserung ihrer Modelle oder generativen KI-Anwendungen. Mit dieser neuen Version des vollständig verwalteten MLflow 3.0 auf Amazon SageMaker AI können Kunden generative KI beschleunigen, indem es die Nachverfolgung von Experimenten und die Überwachung der Leistung von Modellen und KI-Anwendungen mit einem einzigen Tool erleichtert. Die Tracing-Funktionen im vollständig verwalteten MLflow 3.0 ermöglichen es den Kunden, die Eingaben, Ausgaben und Metadaten bei jedem Schritt einer generativen KI-Anwendung aufzuzeichnen, sodass Entwickler die Ursache von Fehlern oder unerwartetem Verhalten schnell identifizieren können. Durch die Pflege von Aufzeichnungen über jedes Modell und jede Anwendungsversion bietet das vollständig verwaltete MLflow 3.0 Rückverfolgbarkeit, um KI-Antworten mit ihren Quellkomponenten zu verknüpfen. So können Entwickler ein Problem schnell und direkt auf den spezifischen Code oder die spezifischen Daten und Parameter zurückverfolgen, die es verursacht haben. Dies reduziert die Zeit für die Fehlerbehebung erheblich und ermöglicht es den Teams, sich stärker auf Innovationen zu konzentrieren.

Das vollständig verwaltete MLflow 3.0 auf Amazon SageMaker AI ist jetzt in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker angeboten wird, mit Ausnahme der Regionen China und GovCloud (USA).

Weitere Informationen zu vollständig verwaltetem MLflow 3.0 auf Amazon SageMaker AI finden Sie im Amazon SageMaker-Entwicklerhandbuch.