AWS Clean Rooms unterstützt die Konfiguration von Fehlermeldungen für PySpark-Analysen
AWS Clean Rooms unterstützt nun die Konfiguration von Fehlermeldungen für PySpark, wodurch Unternehmen und ihre Partner in der Lage sind, komplexe Analysen im Rahmen einer Clean Rooms-Zusammenarbeit schneller zu entwickeln und zu testen. Mit dieser Einführung können Sie und Ihre Partner festlegen, wie viele Informationen in Fehlermeldungen für Analysen angezeigt werden, die PySpark, die Python-API für Apache Spark, verwenden. Code-Autoren können eine PySpark-Analyse so konfigurieren, dass detaillierte Fehlermeldungen zurückgegeben werden, wenn eine PySpark-Analyse fehlschlägt, vorausgesetzt, dass jedes Mitglied der Zusammenarbeit die Analyse für die Ausführung mit seinen Daten genehmigt. Wenn beispielsweise ein Code-Autor seinen Code für ein Marketing-Attributionsmodell in einer Clean Room-Kooperation testet, kann er detaillierte Fehlermeldungen aktivieren, um die Fehlerbehebung zu beschleunigen und die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen von Wochen auf Stunden oder Tage zu verkürzen.
AWS Clean Rooms hilft Unternehmen und ihren Partnern, ihre kollektiven Datensätze leichter zu analysieren und unter Verwendung dieser Datensätze zusammenzuarbeiten, ohne die zugrunde liegenden Daten des anderen preiszugeben oder zu kopieren. Weitere Informationen zu den AWS-Regionen, in denen AWS Clean Rooms verfügbar ist, finden Sie in der Tabelle der AWS-Regionen. Weitere Informationen zur Zusammenarbeit in AWS Clean Rooms finden Sie unter AWS Clean Rooms.