Amazon Redshift kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von multidimensionale Datenlayouts an

Veröffentlicht am: 19. Sept. 2025

Amazon Redshift kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von multidimensionale Datenlayouts (MDDL) an, die Daten dynamisch auf der Grundlage aktueller Abfragefilter sortieren und so die Abfrageleistung beschleunigen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sortiermethoden, die Daten auf der Grundlage fester Spalten sortieren, sortiert MDDL Daten auf der Grundlage von Abfragefiltern (z. B. Verkäufe in den USA) und erzielt so eine bis zu 10-fach bessere End-to-End-Leistung im Vergleich zur Verwendung von nur optimalen einspaltigen Sortierschlüsseln für Abfrage-Workloads mit sich wiederholenden Abfragefiltern.

Für jede Tabelle mit einem AUTO-Sortierschlüssel, der die Standardeinstellung für Tabellen ohne expliziten Sortierschlüssel ist, analysiert Redshift den Abfrageverlauf der Tabelle und wählt automatisch entweder einen einspaltigen Sortierschlüssel oder MDDL für Ihre Tabelle aus, je nachdem, welche Leistungsverbesserungen für Ihren Workload möglich sind. Redshift mit MDDL konstruiert automatisch einen mehrdimensionalen virtuellen Sortierschlüssel, der Zeilen, auf die typischerweise durch dieselben Abfragen zugegriffen wird, zusammenfasst. Diese virtuelle Spalte, die einem neuen Sortierschlüssel für die Tabelle entspricht, wird anschließend bei der Ausführung der Abfrage verwendet, um Datenblöcke zu überspringen und sogar das Scannen ganzer Prädikatsspalten zu überspringen. Redshift mit MDDL bietet eine aussagekräftigere Verallgemeinerung bestehender zusammengesetzter und verschachtelter Sortierschlüssel, die die Leistung von Tabellenscans erheblich verbessert, insbesondere wenn Ihr Workload wiederholte Abfragefilter enthält. Bei bereits existierenden Tabellen mit manuell definierten Sortierschlüsseln können Sie die Vorteile von MDDL nutzen, indem Sie den Sortierschlüssel der Tabelle auf AUTO ändern.

MDDL ist in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar, in denen Redshift verfügbar ist. Lesen Sie zunächst die Dokumentation, den Blog und die Amazon Science-Publikation, um mehr über Benchmarks zur Verbesserung der Abfrageleistung zu erfahren.