AWS Clean Rooms unterstützt inkrementelles ID-Mapping mit AWS Entity Resolution
AWS Clean Rooms unterstützt jetzt die inkrementelle Verarbeitung von regelbasierten ID-Mapping-Workflows mit AWS Entity Resolution. Dies hilft Ihnen bei der Echtzeit-Datensynchronisierung zwischen den Datensätzen von Mitarbeitern mit den datenschutzfreundlichen Kontrollen von AWS Clean Rooms. Mit diesem Start können Sie die ID-Mapping-Tabellen in einer Clean Rooms-Zusammenarbeit nur mit den neuen, geänderten oder gelöschten Datensätzen seit der letzten Analyse auffüllen. Datenkollaborateure können die inkrementelle Verarbeitung für regelbasierte ID-Mapping-Workflows in AWS Entity Resolution aktivieren und dann eine bestehende ID-Mapping-Tabelle in einer Kollaboration aktualisieren. Zum Beispiel kann ein Messdienstleister in Zusammenarbeit mit einem Werbetreibenden und einem Verlag aktuelle Offline-Kaufdaten pflegen. Dies ermöglicht eine ständige Messung der Kampagnenergebnisse, reduzierte Kosten und die Beibehaltung der Datenschutzkontrollen für alle Mitglieder der Zusammenarbeit.
AWS Entity Resolution ist nativ in AWS Clean Rooms integriert, um Ihnen und Ihren Partnern die Vorbereitung und den Abgleich zugeordneter Kundendatensätze zu erleichtern. Ein regelbasierter oder auf Datendienstleistern basierender Abgleich kann helfen, den Datenabgleich bei der Planung, Ausrichtung und Messung von Werbekampagnen zu verbessern. Weitere Informationen zu den AWS-Regionen, in denen AWS Clean Rooms verfügbar ist, finden Sie in der Tabelle der AWS-Regionen. Weitere Informationen zu AWS Clean Rooms finden Sie unter AWS Clean Rooms.