AWS X-Ray führt Adaptive Sampling für automatische optimierte Fehlererkennung ein
AWS X-Ray, ein Service, der Entwicklern hilft, verteilte Anwendungen zu analysieren und zu debuggen, indem er Funktionen zur Anforderungsverfolgung bereitstellt, bietet jetzt adaptives Sampling, um eine häufige Herausforderung für DevOps-Teams, Site Reliability Engineers (SREs) und Anwendungsentwickler zu lösen. Diese Kunden stehen oft vor einem schwierigen Kompromiss: Eine zu niedrige Samplingrate birgt die Gefahr, dass bei Zwischenfällen kritische Traces übersehen werden, während bei einer zu hohen Ansetzung die Kosten für die Beobachtbarkeit im normalen Betrieb unnötig steigen.
Heute können Sie mit adaptivem Sampling die Samplingraten automatisch innerhalb benutzerdefinierter Grenzen anpassen, um sicherzustellen, dass Sie die wichtigsten Traces genau dann erfassen, wenn Sie sie benötigen. Dies hilft Entwicklungsteams dabei, die mittlere Zeit bis zur Problemlösung (MTTR) bei Vorfällen zu reduzieren, indem umfassende Rückverfolgungsdaten für die Ursachenanalyse bereitgestellt werden und gleichzeitig die kosteneffizienten Samplingraten während des normalen Betriebs aufrechterhalten werden. Adaptives Sampling unterstützt zwei Ansätze, Sampling Boost und Anomaly Span Capture. Diese können unabhängig voneinander angewendet oder miteinander kombiniert werden. Kunden können Sampling Boost verwenden, um die Samplingraten vorübergehend zu erhöhen, wenn Anomalien erkannt werden, um vollständige Traces zu erfassen, und Anomaly Span Capture, um sicherzustellen, dass anomaliebezogene Spannen immer erfasst werden, auch wenn nicht die gesamte Trace entnommen wird.
Adaptives Sampling ist derzeit in allen kommerziellen Regionen verfügbar, in denen AWS X-Ray angeboten wird. Weitere Informationen finden Sie in der X-Ray-Dokumentation und auf der CloudWatch-Preisseite für X-Ray-Preisinformationen.