Einführung einer verbesserten KI-Unterstützung in Amazon SageMaker Unified Studio
Heute kündigen wir Verbesserungen für den Amazon Q Developer-Chat in Amazon SageMaker Unified Studio Jupyter Notebooks an und fügen Amazon Q Developer in der Befehlszeile in Jupyter Notebook und im Code Editor hinzu. Durch die Integration mit Model Context Protocol (MCP)-Servern kennt Amazon Q Developer die Ressourcen Ihres SageMaker Unified Studio-Projekts, einschließlich Daten, Rechenleistung und Code, und bietet personalisierte Unterstützung bei der Entwicklung von Data Engineering und Machine Learning.
Diese neuen Funktionen liefern hochgradig relevante Antworten zur Unterstützung bei Aufgaben wie Code-Refactoring, Datei-Änderungen und Fehlerbehebung. Dies hilft Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren, ihre integrierten Entwicklungsumgebungen schnell einzurichten und effizienter zu arbeiten, während gleichzeitig die Transparenz darüber erhalten bleibt, wie der KI-Assistent in ihrem Auftrag agiert.
Diese Funktionen sind ohne zusätzliche Kosten mit dem kostenloses Kontingent von Amazon Q Developer in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio verfügbar ist. Um diese Funktionen noch besser nutzen zu können, empfehlen wir, Amazon Q Developer Pro zu aktivieren. Lesen Sie dazu bitte die Dokumentation.