Amazon Kinesis Data Streams unterstützt nun zehnmal größere Datensatzgrößen
Amazon Kinesis Data Streams unterstützt nun Datensatzgrößen von bis zu 10 MiB, was einer Verzehnfachung gegenüber der bisherigen Grenze von 1 MiB entspricht. Mit dieser Einführung können Kunden gelegentlich größere Nutzdaten in ihren Datenströmen veröffentlichen und gleichzeitig die bestehenden Kinesis Data Streams-APIs in ihren Anwendungen weiterverwenden. Mit dieser Einführung wird die maximale Größe von PutRecords-Anfragen von 5 MiB auf 10 MiB verdoppelt.
Amazon Kinesis Data Streams ist ein Serverless-Streaming-Datenservice, der Kunden das Erfassen, Verarbeiten und Speichern von Echtzeit-Datenströmen in jeder Größenordnung ermöglicht. Mit dieser Einführung müssen Kunden keine separaten Verarbeitungs-Pipelines mehr für die Bearbeitung sporadisch auftretender großer Datensätze unterhalten und können somit ihre Daten-Pipelines vereinfachen. Dies reduziert den Betriebsaufwand für IoT-Analysen, die Erfassung von Änderungsdaten und generative KI-Workloads. Sie können die maximale Datensatzgröße Ihres Streams über die AWS-Managementkonsole oder die UpdateMaxRecordSize-API über das AWS SDK oder die CLI auf bis zu 10 MiB erhöhen. Sobald Ihr Stream konfiguriert ist, können Sie größere Datensätze mithilfe der vorhandenen Kinesis Data Streams-APIs veröffentlichen und nutzen. Für die Nutzung dieser Funktion fallen keine zusätzlichen Kosten über die regulären Gebühren für Kinesis-Datenströme hinaus an.
Im Zusammenhang mit dieser Einführung unterstützt AWS Lambda nun größere Nutzdaten von bis zu 6 MiB aus Kinesis Data Streams.
Amazon Kinesis Data Streams unterstützt umfangreiche Datensätze in den hier dokumentierten AWS-Regionen. Weitere Informationen zur Verwendung großer Datensätze und dazu, wie gängige Downstream-Anwendungen mit großen Datensätzen umgehen, finden Sie in unserer Dokumentation.