Amazon Managed Service für Prometheus fügt Anomalieerkennung hinzu
Amazon Managed Service für Prometheus, ein vollständig verwalteter, Prometheus-kompatibler Überwachungsservice, unterstützt jetzt die Erkennung von Anomalien. Bei der Erkennung von Anomalien werden Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt, um Zeitreihen kontinuierlich zu analysieren und Anomalien mit minimalem Benutzereingriff zu erkennen. Sie können Anomaly Detection verwenden, um unerwartete Änderungen im metrischen Verhalten zu isolieren und zu beheben.
Amazon Managed Service für Prometheus Anomaly Detection unterstützt derzeit Random Cut Forest (RCF), einen unüberwachten Algorithmus zur Erkennung anomaler Datenpunkte innerhalb einer Zeitreihe. Sobald Sie einen Anomalie-Detektor in einem Amazon Managed Service für Prometheus-Arbeitsbereich erstellt und konfiguriert haben, werden vier neue Zeitreihen erstellt, um daraus resultierende Anomalien und Konfidenzwerte darzustellen. Auf der Grundlage der resultierenden Zeitreihen können Sie im Amazon Managed Service für Prometheus Alert Manager dynamische Benachrichtigungsregeln erstellen, um Sie beim Auftreten von Anomalien zu benachrichtigen. Außerdem können Sie die resultierenden Zeitreihen zusammen mit den Eingabezeitreihen entweder in selbst verwalteten Grafana- oder Amazon Managed Grafana-Dashboards visualisieren.
Dieses Feature ist jetzt in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Managed Service für Prometheus allgemein verfügbar ist. Um die Anomalieerkennung zu konfigurieren, verwenden Sie die AWS CLI, das SDK oder die APIs. Lesen Sie dazu bitte die ausführliche Dokumentation im Benutzerhandbuch zu Amazon Managed Service für Prometheus.