Version 1.0.0 des AWS API MCP-Servers
AWS kündigt heute die Version 1.0.0 des AWS API Model Context Protocol (MCP) Servers an, der es Basismodellen (FMs) ermöglicht, mit jeder AWS API über natürliche Sprache zu interagieren, indem syntaktisch korrekte CLI-Befehle erstellt und ausgeführt werden.
Die Version 1.0.0 des AWS API MCP-Servers enthält viele Verbesserungen, die die Konfiguration, Verwendung und Integration des Servers mit MCP-Clients und agentischen Frameworks erleichtern. Diese Version verkürzt die Startzeit und entfernt mehrere Abhängigkeiten, indem das suggest_aws_command-Tool in einen Remote-Dienst umgewandelt wird, anstatt auf eine lokale Installation zu setzen. Die Sicherheitsverbesserungen bieten eine verbesserte Kontrolle des sicheren Dateisystems und eine bessere Eingabevalidierung. Kunden, die den Kundendienstmitarbeiter von AWS CloudWatch verwenden, können jetzt Protokolle vom API MCP-Server sammeln, um die Beobachtbarkeit zu verbessern. Um mehr Hosting- und Konfigurationsoptionen zu unterstützen, bietet der AWS API MCP-Server jetzt neben dem bestehenden stdio auch einen streamfähigen HTTP-Transport. Um Arbeitsabläufe, die iterative Eingaben erfordern, zuverlässiger zu machen, bietet der AWS API MCP-Server jetzt die Möglichkeit der Abfrage in unterstützten MCP-Clients. Um zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen zu treffen, kann der API MCP-Server so konfiguriert werden, dass er bestimmte Arten von Aktionen verweigert oder menschliche Aufsicht und Zustimmung für mutierende Aktionen verlangt. Diese Version enthält auch ein neues experimentelles Tool namens get_execution_plan, das präskriptive Workflows für gängige AWS-Aufgaben bietet. Das Tool kann aktiviert werden, indem Sie das Flag EXPERIMENTAL_AGENT_SCRIPTS auf true setzen.
Kunden können den AWS API MCP-Server für die Verwendung mit ihren MCP-kompatiblen Clients aus mehreren gängigen MCP-Registrierungen konfigurieren. Der AWS API MCP-Server ist auch als Container in der Amazon ECR Public Gallery verpackt verfügbar.
Der AWS API MCP-Server ist Open-Source und ab sofort verfügbar. Besuchen Sie das AWS-Übungen GitHub-Repository, um den Quellcode anzuzeigen, herunterzuladen und noch heute mit der Interaktion natürlicher Sprache mit AWS-APIs zu experimentieren.