Das multimodale Einbettungsmodell Embed v4 von Cohere ist jetzt auf Amazon Bedrock verfügbar
Amazon Bedrock bietet jetzt Cohere Embed v4 an, das neueste hochmoderne multimodale Einbettungsmodell von Cohere, das hochwertige Einbettungen für Text, Bilder und komplexe Geschäftsdokumente erzeugt. Diese leistungsstarke Ergänzung zu Amazon Bedrock ermöglicht es Unternehmen, KI-Anwendungen mit grenzüberschreitenden Such- und Abfragefunktionen zu erstellen.
Herkömmliche Einbettungsmodelle haben oft Schwierigkeiten, komplexes multimodales Geschäftsmaterial zu verstehen, wie Geschäftspräsentationen, Verkaufs- und Finanzberichte, und erfordern umfangreiche Datenvorverarbeitungsprozesse. Embed v4 nimmt sich dieser Herausforderung an, indem es Dokumente mit Tabellen, Diagrammen, Code-Schnipseln und sogar handschriftlichen Notizen nativ verarbeitet. Das Modell bewältigt reale Unzulänglichkeiten wie Rechtschreib- und Formatierungsfehler, so dass eine zeitaufwändige Datenbereinigung entfällt und Sie Erkenntnisse aus zuvor schwer zu durchsuchenden Informationen gewinnen können.
Mit der Unterstützung von über 100 Sprachen, darunter Arabisch, Englisch, Französisch, Japanisch und Koreanisch, ermöglicht Embed v4 globalen Unternehmen eine nahtlose Suche nach Informationen und überwindet dabei Sprachbarrieren. Das Modell ist auch auf Branchen wie das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und die Fertigung abgestimmt und bietet eine hervorragende Leistung bei speziellen Dokumenten wie Finanzberichten, medizinischen Unterlagen und Produktspezifikationen.
Cohere Embed v4 ist für die On-Demand-Inferenz in den USA Ost (Nord-Virginia), Europa (Irland) und im asiatisch-pazifischen Raum (Tokio) verfügbar und kann von ausgewählten öffentlichen AWS-Regionen über die regionsübergreifende Inferenz abgerufen werden. Lesen Sie den Amazon Bedrock Model Unterstützung nach Regionen Leitfaden für die vollständige regionale Verfügbarkeit. Besuchen Sie zunächst die Amazon-Bedrock-Konsole, um den Modellzugriff zu beantragen. Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite und in der Dokumentation von Cohere.