Marengo Embed 3.0 von TwelveLabs für fortgeschrittenes Videoverständnis ist nun in Amazon Bedrock verfügbar
Marengo Embed 3.0 von TwelveLabs ist nun auf Amazon Bedrock verfügbar und bietet Entwicklern und Unternehmen, die mit Videoinhalten arbeiten, fortschrittliche videonative multimodale Einbettungsfunktionen. Marengo-Einbettungsmodelle vereinen Videos, Bilder, Audio und Text in einem einzigen Darstellungsraum und ermöglichen Ihnen die Entwicklung anspruchsvoller Anwendungen für die Videosuche und Inhaltsanalyse für Any-to-Any-Suchen, Empfehlungssysteme und andere multimodale Aufgaben mit branchenführender Leistung.
Marengo 3.0 bietet mehrere wesentliche Verbesserungen. Erweiterte Videoverarbeitungsleistung: Verarbeiten Sie bis zu 4 Stunden Video- und Audioinhalte sowie Dateien mit einer Größe von bis zu 6 GB – doppelt so viel wie bei früheren Versionen. Damit eignet sich das Gerät ideal für die Analyse vollständiger Sportveranstaltungen, umfangreicher Schulungsvideos und kompletter Filmproduktionen. Verbesserte Sportanalyse: Das Modell bietet wesentliche Verbesserungen durch ein besseres Verständnis der Spielmechanik, der Spielerbewegungen und der Ereigniserkennung. Weltweite mehrsprachige Unterstützung: Die Sprachunterstützung wurde von 12 auf 36 Sprachen erweitert, sodass globale Unternehmen einheitliche Such- und Abrufsysteme aufbauen können, die in verschiedenen Regionen und Märkten nahtlos funktionieren. Multimodale Suchpräzision: Kombinieren Sie Bilder und beschreibenden Text in einer einzigen Einbettungsanfrage und verbinden Sie visuelle Ähnlichkeit mit semantischem Verständnis, um genauere und kontextuell relevantere Suchergebnisse zu erzielen.
AWS ist der erste Cloud-Anbieter, der das Modell Marengo 3.0 von TwelveLab anbietet, das nun in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar ist. Das Modell unterstützt synchrone Inferenz für Text- und Bild-Embeddings mit geringer Latenz sowie asynchrone Inferenz für die Verarbeitung von Video-, Audio- und großen Bilddateien. Besuchen Sie zunächst die Amazon-Bedrock-Konsole. Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite und in der Dokumentation.