Amazon CloudWatch Database Insights erweitert die Erkennung von Anomalien in der On-Demand-Analyse
Amazon CloudWatch Database Insights erkennt jetzt Anomalien bei zusätzlichen Metriken durch seine On-Demand-Analyse. Database Insights ist eine Überwachungs- und Diagnoselösung, die Datenbankadministratoren und Anwendungs-Entwicklern dabei unterstützt, die Datenbankleistung zu optimieren, indem sie umfassende Einblicke in Datenbankmetriken, Abfrageperformance und Ressourcenauslastungsmuster bietet. Die On-Demand-Analysefunktion nutzt Machine Learning, um Anomalien und Leistungsengpässe während des ausgewählten Zeitraums zu identifizieren, und gibt Ratschläge für das weitere Vorgehen.
Die On-Demand-Analysefunktion von Database Insights bietet jetzt erweiterte Funktionen zur Erkennung von Anomalien. Bisher konnten Datenbankadministratoren die Leistung der Datenbank analysieren und die Metriken auf der Grundlage der Datenbankauslastung korrelieren. Der On-Demand-Analysebericht identifiziert jetzt auch Anomalien in den Zählermetriken auf Datenbank- und Betriebssystemebene für die Instance sowie die Metriken pro SQL-Anweisung, die am meisten zur Datenbanklast beitragen. Die Funktion vergleicht automatisch den von Ihnen ausgewählten Zeitraum mit der normalen Ausgangsleistung, identifiziert Anomalien und gibt konkrete Empfehlungen zur Behebung, während die durchschnittliche Zeit bis zur Diagnose verkürzt wird. Durch intuitive Visualisierungen und klare Erläuterungen können Sie Leistungsprobleme schnell identifizieren und erhalten eine schrittweise Anleitung zur Lösung.
Sie können mit der On-Demand-Analyse beginnen, indem Sie den erweiterten Modus von CloudWatch Database Insights für Ihre Amazon Aurora- oder RDS-Datenbanken über die AWS-Managementkonsole, AWS APIs oder AWS CloudFormation aktivieren. Informationen über die Verfügbarkeit von Datenbank-Insights in verschiedenen Regionen, Engines und Instance-Klassen finden Sie in der RDS-Dokumentation und der Aurora-Dokumentation.