Amazon SageMaker Catalog unterstützt jetzt Lese- und Schreibzugriff auf Amazon S3
Amazon SageMaker Catalog unterstützt jetzt den Lese- und Schreibzugriff auf Amazon S3 Allzweck-Buckets. Diese Funktion hilft Datenwissenschaftlern und Analysten, nach unstrukturierten Daten zu suchen, sie zusammen mit strukturierten Datensätzen zu verarbeiten und umgewandelte Datensätze mit anderen Teams zu teilen. Daten-Publisher erhalten zusätzliche Kontrollen zur Unterstützung von Analysen und generativen KI-Workflows innerhalb von SageMaker Unified Studio, während gleichzeitig die Sicherheits- und Governance-Kontrollen für gemeinsam genutzte Daten beibehalten werden.
Bei der Genehmigung von Abonnementanfragen oder der direkten Freigabe von S3-Daten innerhalb des SageMaker-Katalogs können Datenproduzenten wählen, ob sie nur Lese- oder Lese- und Schreibzugriff gewähren. Wenn Sie Lese- und Schreibzugriff haben, können Datenkonsumenten Datensätze in SageMaker verarbeiten und die Ergebnisse im S3-Bucket oder Ordner speichern. Die Daten können dann veröffentlicht werden und sind automatisch für andere Teams auffindbar. Diese Funktion ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt wird. Um loszulegen, können Sie sich bei SageMaker Unified Studio anmelden oder die Amazon DataZone API, das SDK oder die AWS CLI verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Anleitung zu SageMaker Unified Studio.