Wir präsentieren: Amazon SageMaker Data Agent für Analytik und KI/ML-Entwicklung
Amazon SageMaker führt einen integrierten KI-Agenten ein, der die Entwicklung von Anwendungen für Datenanalytik und Machine Learning (ML) beschleunigt. SageMaker Data Agent ist in der neuen Notebook-Umgebung in Amazon SageMaker Unified Studio verfügbar und unterstützt Dateningenieure, Analysten und Datenwissenschaftler, die beim Erstellen von Analytik- und ML-Anwendungen viel Zeit mit manuellen Einrichtungsaufgaben und Boilerplate-Code verbringen. Der Agent generiert Code und Ausführungspläne anhand von Prompts in natürlicher Sprache und integriert ihn in Datenkataloge und Geschäftsmetadaten, um den Entwicklungsprozess zu optimieren.
SageMaker Data Agent ist in der neuen Notebook-Umgebung verfügbar und unterteilt komplexe Analyse- und ML-Aufgaben in überschaubare Schritte. Kunden können Ziele in natürlicher Sprache beschreiben, und der Agent erstellt einen detaillierten Ausführungsplan und generiert den erforderlichen SQL- und Python-Code. Der Agent bewahrt den Notebook-Kontext, einschließlich verfügbarer Datenquellen und Kataloginformationen, und beschleunigt so allgemeine Aufgaben wie Datentransformation, statistische Analysen und Modellentwicklung.
Melden Sie sich zunächst bei Amazon SageMaker an und klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf „Notebooks“. Amazon SageMaker Data Agent ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt wird. Weitere Informationen finden Sie im AWS-News-Blog oder in der Amazon SageMaker-Dokumentation.