AWS Cost Anomaly Detection beschleunigt die Anomalieerkennung
AWS Cost Anomaly Detection verfügt jetzt über einen verbesserten Erkennungsalgorithmus, der eine schnellere Identifizierung ungewöhnlicher Ausgabenmuster ermöglicht. Der erweiterte Algorithmus analysiert Ihre AWS-Ausgaben in rollierenden 24-Stunden-Fenstern und vergleicht die aktuellen Kosten jedes Mal, wenn AWS aktualisierte Kosten- und Nutzungsdaten erhält, mit den entsprechenden Zeiträumen früherer Tage.
Der erweiterte Algorithmus adressiert zwei häufige Herausforderungen bei der Kostenmusteranalyse. Erstens wird die Verzögerung bei der Anomalieerkennung vermieden, die durch den Vergleich unvollständiger Kalendertageskosten mit historischen Tagessummen entsteht. Das rollierende Fenster vergleicht immer ganze 24-Stunden-Zeiträume und ermöglicht so eine schnellere Identifizierung ungewöhnlicher Muster. Zweitens sind genauere Vergleiche möglich, indem die Kosten mit ähnlichen Tageszeiten verglichen und Workloads mit unterschiedlichen Nutzungsmustern am Morgen und Abend berücksichtigt werden. Diese Verbesserungen tragen dazu bei, Falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren und ermöglichen gleichzeitig eine schnellere und genauere Erkennung von Anomalien.
Diese Erweiterung von AWS Cost Anomaly Detection ist in allen AWS-Regionen verfügbar, mit Ausnahme der Regionen AWS GovCloud (USA) und China. Weitere Informationen über dieses neue Feature, über AWS Cost Anomaly Detection, und zur Reduzierung des Risikos unerwarteter Ausgaben finden Sie auf der Produktseite und im Leitfaden für erste Schritte zu AWS Cost Anomaly Detection.