AWS Cost Explorer bietet jetzt 18-monatige Prognosefenster und erklärbare, KI-gestützte Prognosen
Heute gibt AWS bekannt, dass AWS Cost Explorer seinen Kunden nun drei wichtige Verbesserungen bietet: zwei allgemein verfügbare Verbesserungen, darunter ein 18-monatiges Prognosefenster, das zuvor 12 Monate betrug, und verbesserte Machine-Learning-Modelle, die historische Daten von bis zu 36 Monaten (vorher 6 Monaten) analysieren, um saisonale Muster und langfristige Wachstumstrends zu identifizieren, sowie ein neues, öffentliches Vorschau-Feature mit KI-gestützten Erklärungen, die Transparenz in der Prognosemethodik bieten. AWS Cost Explorer hilft Kunden, ihre Cloud-Ausgaben durch detaillierte Kosten- und Nutzungsberichte mit Prognosefunktionen zu analysieren und zu verwalten. Diese Verbesserungen bieten die erweiterte Transparenz, die für jährliche Budgetplanungszyklen erforderlich ist.
Diese Funktionen ermöglichen es Finanzteams, saisonale Muster, Spitzenzeiten rund um Feiertage und Geschäftszyklen mit höherer Genauigkeit zu berücksichtigen und zuverlässigere Prognosen zu präsentieren, denen Stakeholder vertrauen. Die KI-Erklärungen helfen Teams dabei, die Faktoren, die für Kostenprognosen am wichtigsten sind, zu verstehen und zu kommunizieren, sodass es einfacher wird, Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren und die Zustimmung der Geschäftsleitung für Cloud-Investitionen zu gewinnen.
Sie können direkt über die AWS Cost Explorer-Konsole oder über die GetCostForecast API auf das 18-monatige Prognosefenster zugreifen. KI-gestützte Erklärungen sind derzeit nur in der öffentlichen Vorschau in der Konsole verfügbar. Weitere Informationen zu diesem erweiterten Feature finden Sie auf der Detailseite von Cost Explorer, in den Benutzerhandbüchern und im Blug zur Ankündigung.