AWS Glue Data Quality unterstützt jetzt die Regelkennzeichnungen für eine verbesserte Berichterstellung
Heute hat AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Regelkennzeichnungen angekündigt, einem Feature von AWS Glue Data Quality, mit dem Sie benutzerdefinierte Bezeichnungen für Schlüssel-Wert-Paare auf Ihre Datenqualitätsregeln anwenden können, um die Organisation, Filterung und gezielte Berichterstellung zu verbessern. Diese Erweiterung ermöglicht es Ihnen, Datenqualitätsregeln nach Geschäftskontext, Teamverantwortung, Compliance-Anforderungen oder beliebigen benutzerdefinierten Taxonomien zu kategorisieren, die Ihren Anforderungen im Hinblick auf Datenqualität und Governance entspricht.
Regelkennzeichnungen sind eine effektive Möglichkeit, Analyseergebnisse zur Datenqualität zu organisieren. Sie können Ergebnisse anhand bestimmter Bezeichnungen abfragen, um fehlerhafte Regeln in bestimmten Kategorien zu identifizieren, Regelergebnisse nach Team oder Bereich zu zählen und fokussierte Berichte für einzelne Stakeholder erstellen. Sie können beispielsweise mit der Bezeichnung „team=finance“ alle Regeln anwenden, die sich auf das Finanzteam beziehen, und einen maßgeschneiderten Bericht erstellen, der die für das Finanzteam spezifischen Qualitätskennzahlen enthält. Sie können Regeln mit hoher Priorität mit „criticality=high“ kennzeichnen, um Korrekturmaßnahmen zu priorisieren. Labels können als Teil der DQDL erstellt werden. Sie können die Labels als Teil von Regelergebnissen, Ergebnissen auf Zeilenebene und API-Antworten abfragen, was die Integration in Ihre bestehenden Überwachungs- und Berichterstellungs-Workflows erleichtert.
Die Regelkennzeichnung in AWS Glue Data Quality ist in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar, in denen AWS Glue Data Quality verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie in der Tabelle mit den AWS-Regionen. Weitere Informationen zur Regelkennzeichnung finden Sie in der Dokumentation zu AWS Glue Data Quality.