Ankündigung von Notebooks mit integriertem KI-Agenten in Amazon SageMaker
Amazon SageMaker präsentiert ein neues Notebook-Erlebnis, das Daten- und KI-Teams eine leistungsstarke, Serverless-Programmierumgebung für Analysen und Machine Learning (ML) bietet. Auf diese Weise können Kunden schnell mit ihren Daten arbeiten, ohne zunächst eine Datenverarbeitungsinfrastruktur bereitstellen zu müssen. Das neue Notebook bietet Dateningenieuren, Analysten und Datenwissenschaftlern einen zentralen Ort, um SQL-Abfragen und Python-Code auszuführen, umfangreiche Datenjobs zu verarbeiten, ML-Workloads auszuführen und Visualisierungen zu erstellen. Ein integrierter KI-Agent beschleunigt die Entwicklung, indem er Code und SQL-Anweisungen aus Prompts in natürlicher Sprache generiert und Benutzer gleichzeitig bei ihren Aufgaben begleitet. Das Notebook wird von Amazon Athena für Apache Spark unterstützt und liefert leistungsstarke Ergebnisse von interaktiven SQL-Abfragen bis hin zur Datenverarbeitung im Petabyte-Bereich. Es ist im neuen Ein-Klick-Onboarding-Erlebnis für Amazon SageMaker Unified Studio verfügbar.
Dateningenieure, Analysten und Datenwissenschaftler können SQL, Python und natürliche Sprache flexibel in einem einzigen interaktiven Arbeitsbereich kombinieren. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, je nach Workload zwischen verschiedenen Tools zu wechseln. Sie können beispielsweise zunächst Ihre Daten mit SQL-Abfragen untersuchen und dann Python für erweiterte Analytik oder zum Erstellen von ML-Modellen verwenden oder Prompts in natürlicher Sprache schreiben, um mit dem integrierten KI-Agenten automatisch Code zu generieren. Melden Sie sich zunächst bei der Konsole an, suchen Sie nach SageMaker, öffnen Sie SageMaker Unified Studio und navigieren Sie zu „Notebooks“.
Das SageMaker-Notebook-Feature ist in den folgenden Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt wird.
Weitere Informationen finden Sie im AWS-News-Blog oder in der SageMaker-Dokumentation.