Amazon Connect Customer Profiles führt neue Segmentierungsfunktionen ein (Beta)
Amazon Connect Customer Profiles bietet jetzt neue Segmentierungsfunktionen auf Basis von Spark SQL (Beta), über die Sie mit Ihren vollständigen Kundenprofildaten mit KI-Unterstützung anspruchsvolle Kundensegmente erstellen können.
Sie können:
- Auf vollständige Profildaten zugreifen: Verwenden Sie sowohl benutzerdefinierte Objekte als auch Standardobjekte für die Segmentierung
- Die SQL-Funktionen nutzen: Verbinden Sie Objekte, filtern Sie mit statistischen Funktionen wie Perzentilen und standardisieren Sie Datumsfelder für komplexe Analysen
- Segmente mit KI-Unterstützung erstellen: Verwenden Sie mit dem Segment-KI-Assistenten Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, um automatisch Segmentdefinitionen in Spark SQL zu generieren, oder schreiben Sie direkt SQL
- Vor der Bereitstellung validieren: Überprüfen Sie das KI-generierte SQL, zeigen Sie Erklärungen in natürlicher Sprache an und rufen Sie automatische Segmentschätzungen ab
Sie können beispielsweise Segmente wie „Kunden, die den Kundendienst im letzten Monat mehr als dreimal wegen neuer Käufe angerufen haben“ oder „hochwertige Kunden im 90. Perzentil der Ausgaben über die Lebensdauer“ erstellen, um ein präzises Targeting für Outbound-Kampagnen und personalisierte Kundenerlebnisse zu ermöglichen.
Diese neuen Segmentierungsfunktionen werden zusammen mit bestehenden Segmentierungsfeatures angeboten. Beide lassen sich nahtlos in Segmentmitgliedschaftsanrufe, Verlaufsblöcke und Outbound-Kampagnen integrieren, sodass Sie den Ansatz wählen können, der am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt.
Erste Schritte: Aktivieren Sie den Datenspeicher über die Seite „Kundenprofile“, um die neuen Segmentierungsfunktionen zu nutzen
Verfügbarkeit: Verfügbar in allen AWS-Regionen, in denen Amazon-Connect-Kundenprofile angeboten werden.
Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Kundensegmenten in Amazon Connect im Amazon-Connect-Administratorhandbuch.