Amazon EC2 Capacity Blocks für ML können mit mehreren Konten geteilt werden
Amazon Web Services (AWS) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von kontoübergreifendem Teilen von Amazon EC2 Capacity Blocks für ML an. Diese Funktion ermöglicht es Unternehmen, reservierte GPU-Kapazität mithilfe des AWS Resource Access Manager (RAM) für alle AWS-Konten gemeinsam zu nutzen, um die Auslastung zu optimieren und die Kosten zu senken.
Unternehmen können jetzt Kapazitätsblöcke kaufen und sie für mehrere Konten bereitstellen, sodass verschiedene Workloads ohne zusätzliche Kosten auf einen Pool reservierter Kapazitäten zugreifen können. Diese Funktion hilft Teams dabei, ML-Infrastruktur-Investitionen zu koordinieren, und sorgt dafür, dass die reservierte GPU-Kapazität über verschiedene Workloads hinweg kontinuierlich genutzt wird.
Diese Funktion ist für alle Instance-Kapazitätsblöcke in AWS-Regionen verfügbar, in denen EC2 Capacity Blocks für ML angeboten werden. Eine vollständige Liste der unterstützten Regionen finden Sie in der Dokumentation zu Regionen, die Kapazitätsblöcke unterstützten.
Erstellen Sie zunächst eine Resource Share über den AWS Resource Access Manager, fügen Sie Ihre Capacity Blocks für ML-Ressourcen hinzu und geben Sie die Zielkonten an, mit denen Sie die Ressourcen teilen möchten. Weitere Informationen finden Sie im Kapazitätsblock-Guide.