Amazon SageMaker Data Agent ist jetzt im Amazon SageMaker Unified Studio Query Editor verfügbar
Amazon SageMaker Data Agent ist jetzt im Query Editor von Amazon SageMaker Unified Studio verfügbar und geht über das Notebook-Erlebnis hinaus. Mit Data Agent im Query Editor können Sie SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache generieren, fehlgeschlagene Abfragen debuggen und Ihre Daten dialogorientiert und interaktiv erkunden.
Data Agent bietet das gleiche dialogorientierte Erlebnis, das Sie aus Notebooks kennen, im SQL-Analyse-Workflow. Sie können fragen: "Berechne die vierteljährliche Umsatzwachstumsrate nach Produktkategorie für das Jahr 2025", woraufhin der Agent Ihnen Schritt für Schritt einen Umsetzungsplan zur Überprüfung vorschlägt, bevor er kontextbezogene SQL-Abfragen für Amazon Redshift und Amazon Athena generiert. Auf diese Weise können Sie Analyseabfragen schneller erstellen und gelangen von der Fragestellung direkt zum ausführbaren SQL-Code, ohne komplexe Verknüpfungen und Aggregationen manuell schreiben zu müssen. Wenn eine Abfrage fehlschlägt, können Sie die Funktion "Mit KI korrigieren" nutzen, um den Fehler zu analysieren und Korrekturvorschläge zu erhalten. Data Agent behält den Überblick über Ihre verbundenen Datenquellen und Schemainformationen, sodass Folgefragen und Änderungen auf dem bisherigen Kontext aufbauen.
Navigieren Sie zunächst zu einem Projekt in SageMaker Unified Studio, öffnen Sie den Query Editor und öffnen Sie das Agentenfeld. Der Data Agent im Query Editor ist in IAM-Domains in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt wird. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker Data Agent und Generative SQL im Benutzerhandbuch zu Amazon SageMaker Unified Studio.