Amazon SageMaker Studio unterstützt ab sofort Kiro- und Cursor-IDEs als Remote-IDEs
Heute kündigt AWS die Möglichkeit an, eine Remoteverbindung von Kiro- und Cursor-IDEs zu Amazon SageMaker Studio herzustellen. Diese neue Funktion ermöglicht es Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Entwicklern, ihr Kiro- und Cursor-Setup – einschließlich der Funktionen für spezifikationsgesteuerte Entwicklung, Konversationscodierung und automatische Feature-Generierung – zu nutzen und gleichzeitig auf die skalierbaren Rechenressourcen von Amazon SageMaker Studio zuzugreifen. Indem Sie Kiro und Cursor mithilfe der AWS-Toolkit-Erweiterung mit SageMaker Studio verbinden, können Sie den Kontextwechsel zwischen der lokalen IDE und der Cloud-Infrastruktur vermeiden und Ihre bestehenden agentischen Entwicklungsworkflows in einer einzigen Umgebung für all Ihre AWS-Analyse- und KI/ML-Services beibehalten.
SageMaker Studio bietet eine breite Palette vollständig verwalteter interaktiver Cloud-Entwicklungsumgebungen (IDE), darunter JupyterLab und Code Editor, der auf Code-OSS (Open Source Software) und VS Code IDE als Remote-IDE basiert. Ab heute können Sie auch Ihr maßgeschneidertes lokales Kiro- und Cursor-Setup – komplett mit Spezifikationen, Steuerungsdateien und Hooks – verwenden, während Sie auf Ihre Rechenressourcen und Daten in Amazon SageMaker zugreifen. Sie können sich mit der AWS-Toolkit-Erweiterung in Kiro oder Cursor oder über die Weboberfläche von SageMaker Studio authentifizieren. Nach der Authentifizierung können Sie mit wenigen einfachen Klicks eine Verbindung zu einer Ihrer SageMaker Studio-Entwicklungsumgebungen herstellen. Die Sicherheitsgrenzen bleiben bei der Entwicklung von KI-Modellen und der Analyse von Daten in der lokalen IDE Ihrer Wahl – Kiro oder Cursor – dieselben wie bei den webbasierten Umgebungen von SageMaker Studio.
Weitere Informationen finden Sie im SageMaker-Benutzerhandbuch.