Amazon SageMaker Unified Studio ergänzt benutzerdefinierte Filter für Metadaten
Amazon SageMaker Unified Studio ergänzt benutzerdefinierte Suchfilter für Metadaten, sodass Kunden die Ergebnisse der Katalogsuche mithilfe von für die Organisation spezifischen Attributen eingrenzen können. Das unterstützt Kunden bei der schnelleren Suche nach den richtigen Ressourcen, indem zusätzlich zur vorhandenen Keyword- und semantischen Suche nach Feldern wie Unternehmensregion, Datenklassifizierung oder Studienname gefiltert wird.
Mit benutzerdefinierten Suchfiltern für Metadaten können Kunden Filter ergänzen, die auf allen in ihrem Katalog verfügbaren benutzerdefinierten Metadatenfeldern basieren, z. B. dem Probentyp oder der Studien-ID. Filter unterstützen Zeichenfolgenfelder mit einem Operator "contains" und numerische Felder (Integer, Long) mit den Operatoren "equals", "greater than" und "less than". Die Kunden können auch nach Assetnamen, -beschreibung und Datumsbereich filtern. Mehrere Filter lassen sich kombinieren, und die Filterauswahl bleibt über Browsersitzungen hinweg bestehen.
Benutzerdefinierte Suchfilter für Metadaten sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt wird. Es gelten die Standardpreise für Amazon SageMaker.
Navigiere zunächst in Amazon SageMaker Unified Studio zur Seite "Assets durchsuchen" und nutze die Schaltfläche "+ Filter hinzufügen", um benutzerdefinierte Filter zu erstellen. Du kannst die SearchListings API auch mit Metadaten-Formularattributen im Filterparameter nutzen. Weitere Informationen findest du in der Dokumentation zu Amazon SageMaker Unified Studio.