Amazon Timestream für InfluxDB 3 unterstützt jetzt erweiterte Cluster-Konfigurationen mit mehreren Knoten
Amazon Timestream für InfluxDB unterstützt jetzt erweiterte Cluster-Konfigurationen mit mehreren Knoten für die InfluxDB 3 Enterprise Edition. Für anspruchsvolle Produktionsworkloads, die einen hohen Lesedurchsatz und hohe Verfügbarkeit erfordern, können Sie diese Cluster auf bis zu 15 Knoten skalieren.
Mit diesem Launch werden Cluster-Konfigurationen von bis zu 15 Knoten unterstützt, darunter ein bis vier Writer-/Reader-Knoten für die Datenerfassung und Abfragen, 0 bis 13 dedizierte Reader-Knoten zur Skalierung der Abfrageleistung sowie ein dedizierter Compactor-Knoten. Das ermöglicht es, den Cluster für bestimmte Workload-Muster optimieren. Sie können beispielsweise dedizierte Reader-only-Knoten erstellen, um leseintensive Workloads wie Dashboards, Berichte und analytische Abfragen zu verarbeiten, ohne dass die Schreibleistung darunter leidet. Alle Multi-Knoten-Bereitstellungen verteilen die Workloads auf mehrere Knoten in verschiedenen Availability Zones, was die Fehlertoleranz verbessert und eine hohe Verfügbarkeit sicherstellt.
Mit dieser Version können Sie jetzt Knoten zu allen Enterprise-Clustern hinzufügen und daraus entfernen, was Ihnen mehr Flexibilität bei der Verwaltung Ihrer Zeitreihendatenbank-Infrastruktur bietet. Sie können auch ein Upgrade von der Core Edition auf die Enterprise Edition durchführen, um auf die Funktionen von Multi-Knoten-Bereitstellungen und Komprimierungsfeatures zuzugreifen, die für die Langzeitspeicherung unerlässlich sind.
Sie können erweiterte Multi-Knoten-Cluster über die Konsole von Amazon Timestream für InfluxDB, die AWS CLI oder die AWS-SDKs erstellen, indem Sie benutzerdefinierte Parametergruppen mit der gewünschten Knotentopologie konfigurieren. Amazon Timestream für InfluxDB 3 ist in allen Regionen verfügbar, in denen Timestream für InfluxDB verfügbar ist.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Timestream für InfluxDB und auf der Preisseite.