Amazon SageMaker Unified Studio bietet jetzt Unterstützung für Remote-Verbindungen über die Cursor-IDE
AWS kündigt heute eine Remote-Verbindung von der Cursor IDE zu Amazon SageMaker Unified Studio über die AWS-Toolkit-Erweiterung an. Diese neue Funktion ermöglicht es Datenwissenschaftlern, ML-Engineers und Entwicklern, ihr Cursor-Setup – einschließlich der KI-gesteuerten Codevervollständigung, natürlichen Sprachbearbeitung und Funktionen für die Bearbeitung mehrerer Dateien – zu nutzen und gleichzeitig auf die skalierbaren Rechenressourcen von Amazon SageMaker zuzugreifen. Indem Sie Cursor mithilfe der AWS-Toolkit-Erweiterung mit SageMaker Unified Studio verbinden, können Sie den Kontextwechsel zwischen Ihrer lokalen IDE und Ihrer Cloud-Infrastruktur vermeiden und Ihre bestehenden KI-gestützten Entwicklungsworkflows in einer einzigen Umgebung für all Ihre AWS-Analyse- und KI/ML-Services beibehalten.
SageMaker Unified Studio, Teil der nächsten Generation von Amazon SageMaker, bietet eine breite Palette von vollständig verwalteten interaktiven Cloud-Entwicklungsumgebungen (IDE), darunter JupyterLab und Code Editor, der auf Code-OSS (Open-Source-Software) basiert. Ab heute können Sie auch Ihr maßgeschneidertes lokales Cursor-Setup – komplett mit benutzerdefinierten Regeln, Erweiterungen und KI-Modellpräferenzen – verwenden, während Sie auf Ihre Rechenressourcen und Daten in Amazon SageMaker zugreifen. Da Cursor auf Code-OSS basiert, ist die Authentifizierung über IAM über die AWS-Toolkit-Erweiterung sicher, sodass Sie Zugriff auf alle Ihre SageMaker Unified Studio-Domänen und -Projekte haben. Diese Integration bietet einen bequemen Weg von Ihrer lokalen KI-gestützten Entwicklungsumgebung zur skalierbaren Infrastruktur für die Ausführung von Workloads in der Datenverarbeitung, SQL-Analysediensten wie Amazon EMR, AWS Glue und Amazon Athena sowie ML-Workflows – alles mit Sicherheit auf Unternehmensebene, einschließlich kundenverwalteter Verschlüsselungsschlüssel und AWS-IAM-Integration.
Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie in der unterstützenden Dokumentation zur lokalen IDE.