Amazon SageMaker Unified Studio erweitert die Überwachungsfunktionen für AWS Glue-Jobs um CloudWatch-Metriken
Amazon SageMaker Unified Studio bietet nun auch Beobachtbarkeit für Jobs: Amazon CloudWatch-Metriken für AWS Glue-Jobs werden nun direkt neben den Job-Protokollen in einer einzigen, einheitlichen Oberfläche angezeigt. Diese Erweiterung erweitert SageMaker Unified Studio um Beobachtbarkeits-Funktionen und ermöglicht es Dateningenieuren und ETL-Entwicklern, ihre Fehlerbehebungsprozesse zu optimieren.
Mit dieser Funktion können Teams Leistungsprobleme schneller diagnostizieren, indem sie Muster der Ressourcenauslastung – darunter DPU-Auslastung, Speicherverbrauch, CPU-Auslastung und Umfang der Datenübertragung – direkt mit den Ausgaben der Auftragsprotokolle in Zusammenhang bringen. Zu den konkreten Anwendungsfällen zählen die Identifizierung von Rechenengpässen, die Erkennung von Speicherengpässen oder Speicherausfällen, die Optimierung der Ressourcenzuweisung sowie die Überwachung der Leistung von Datenpipelines in großem Maßstab. Durch die Zusammenführung von Kennzahlen und Protokollen in einem Arbeitsbereich können Unternehmen die durchschnittliche Zeit bis zur Fehlerbehebung (MTTR) bei Problemen mit ETL-Pipelines erheblich verkürzen und die allgemeine betriebliche Effizienz steigern.
Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio allgemein verfügbar ist. Um auf CloudWatch-Metriken zuzugreifen, navigieren Sie in SageMaker Unified Studio zu einem beliebigen Glue-Job, öffnen Sie einen früheren Joblauf und wählen Sie die Registerkarte „Metriken“ aus, um umfassende Leistungsdaten anzuzeigen.
Um mehr über Amazon SageMaker Unified Studio und diese neue Funktion zu erfahren, besuchen Sie die Seite zu SageMaker Unified Studio und lesen Sie die Dokumentation.