Amazon SageMaker unterstützt Notebooks und Datenagenten für IdC-Domains
Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt jetzt Serverless-Notebooks mit einem integrierten Datenagenten für AWS IAM Identity Center (IdC)-Domains. Bisher waren Notebook-Erfahrung und Datenagent nur in IAM-Domains verfügbar. Mit diesem Launch können Kunden, die IdC für Authentifizierung und Zugriffsmanagement verwenden, auf die leistungsstarke, Serverless-Notebook-Umgebung für Analysen und Machine Learning (ML)-Workloads zugreifen.
Das Serverless-Notebook bietet Dateningenieuren, Analysten und Datenwissenschaftlern einen zentralen Ort, um SQL-Abfragen und Python-Code auszuführen, umfangreiche Datenjobs zu verarbeiten, ML-Workloads auszuführen und Visualisierungen zu erstellen. Ein integrierter KI-Datenagent beschleunigt die Entwicklung, indem er Code und SQL-Anweisungen aus Prompts in natürlicher Sprache generiert und Benutzer bei ihren Aufgaben begleitet. Kunden können SQL, Python und natürliche Sprache flexibel in einem einzigen interaktiven Arbeitsbereich kombinieren, sodass sie nicht je nach Workload zwischen verschiedenen Tools wechseln müssen. Sie können beispielsweise zunächst Ihre Daten mit SQL-Abfragen untersuchen und dann Python für erweiterte Analytik oder zum Erstellen von ML-Modellen verwenden oder Prompts in natürlicher Sprache schreiben, um automatisch Code zu generieren. Das Notebook wird von Amazon Athena für Apache Spark unterstützt und bietet Möglichkeiten von interaktiven SQL-Abfragen bis hin zur Datenverarbeitung im Petabyte-Bereich.
Das SageMaker-Notebook- und -Datenagent-Feature ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt wird. Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch zu SageMaker-Notebooks und im Benutzerhandbuch zum SageMaker-Datenagenten.