Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt jetzt VPC für Notebook-Kernel
Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt jetzt Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) für Notebook-Kernel. Mit diesem Launch werden Notebook-Kernel innerhalb der auf Domainebene konfigurierten VPC ausgeführt, wodurch Unternehmen Netzwerkisolierung für interaktive Daten und Machine Learning (ML)-Workloads erhalten. Dies hilft Kunden, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen, indem der entsprechende Notebook-Rechenverkehr innerhalb ihrer VPC-Grenzen gehalten wird.
Mit der VPC-Unterstützung für Notebook-Kernel können Dateningenieure, Analysten und Datenwissenschaftler von ihren Notebooks aus eine Verbindung zu privaten Ressourcen herstellen. Der Notebook-Kernel erbt die VPC-Einstellungen, Subnetze und Sicherheitsgruppen, die auf der Domainebene von SageMaker Unified Studio definiert sind, sodass Administratoren Netzwerkrichtlinien zentral verwalten können. Sie können somit private Datenbanken abfragen, auf interne APIs zugreifen und mit Datenquellen arbeiten, die nicht öffentlich zugänglich sind, und das alles von derselben Notebook-Umgebung aus, die SQL, Python und natürliche Sprache über den integrierten Datenagenten unterstützt. Diese VPC-Konfiguration gilt nur für die interaktive Rechenleistung des Notebooks, bei der Ihr Python-Code und Ihre Dataframes ausgeführt werden. Informationen zu VPC-Konfigurationen mit anderen Rechen-Engines finden Sie in der Dokumentation für jede einzelne Engine.
Sie können VPC-fähige Notebook-Kernel in allen AWS-Regionen verwenden, in denen Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt wird. Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch zu SageMaker Unified Studio und auf der Produktseite zu Amazon SageMaker.