Amazon Bedrock AgentCore Memory unterstützt jetzt streng konsistente Metadaten bei der Langzeitspeicherung
Amazon Bedrock AgentCore Memory extrahiert nützliche Informationen aus dem Kurzzeitspeicher und legt sie als Langzeitspeicher-Datensätze ab. Metadaten zu diesen Datensätzen erleichtern das Sortieren, Filtern und Weiterleiten für den Abruf. Bisher konnten Metadatenwerte vom LLM nur während der Extraktion abgeleitet werden. Jetzt können Sie Metadatenwerte auch direkt in Ihrer Anwendung anhängen,damit sie genau so extrahiert und konsolidiert werden, wie sie bereitgestellt wurden – ohne LLM-Inferenz. Wenn Sie den Extraktionstyp eines Metadatenschlüssels auf STRICTLY_CONSISTENT setzen, wird der Wert, den Sie beim Kurzzeitspeicher-Ereignis angeben, unverändert in den resultierenden Langzeitspeicher-Datensatz übernommen.
Streng konsistente Metadaten ermöglichen auch eine isolierte Gruppierung von Ereignissen. Ereignisse mit denselben Werten werden zusammen extrahiert und konsolidiert. Datensätze mit unterschiedlichen Werten werden niemals zusammengeführt, auch wenn sie semantisch ähnlich sind. Dies ermöglicht abteilungsspezifische Abrufe, Compliance-Grenzen zwischen regulierten und Standard-Datensätzen sowie einen Multi-Mandanten-Speicher, wobei die Daten jedes Mandanten unabhängig voneinander verarbeitet werden.
Pro Strategie können Sie bis zu drei streng konsistente Schlüssel konfigurieren. Die Funktion wird bei semantischen und episodischen Strategien sowie bei Strategien nach Benutzerpräferenzen unterstützt, auch bei benutzerdefinierten Überschreibungen. Schlüssel müssen vom Typ STRING und in den indizierten Schlüsseln des Speichers definiert sein. LLM-abgeleitete und streng konsistente Schlüssel können in derselben Speicherressource koexistieren. Informationen zum Einstieg finden Sie unter Metadaten für die Langzeitspeicherung. Die streng konsistenten Metadaten von Amazon Bedrock AgentCore Memory sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AgentCore Memory unterstützt wird.