Amazon Quick führt Q&A-Funktion für Datensätze ein, mit der sich Unternehmensdaten durch Eingaben in natürlicher Sprache abfragen lassen
Amazon Quick unterstützt jetzt "Dataset Q&A", eine konversationsbasierte Analysefunktion, mit der Benutzer ihre Unternehmensdaten analysieren können, indem sie Fragen in natürlicher Sprache eingeben. Neben "Dashboard Q&A" ist "Dataset Q&A" eine leistungsstarke neue Möglichkeit, mit Daten in Amazon Quick zu interagieren. Jeder, der Zugriff auf Datensätze hat, kann seine Daten durch Eingaben in natürlicher Sprache erkunden und aussagekräftige, umsetzbare Erkenntnisse erhalten. Dabei werden alle Governance-Regeln eingehalten, einschließlich der Sicherheitsrichtlinien auf Zeilen- und Spaltenebene, die von den Dateninhabern festgelegt wurden.
Dataset Q&A wird vom Text-to-SQL-Agenten von Amazon Quick unterstützt, der Benutzerfragen interpretiert, die richtigen Daten identifiziert und präzises SQL generiert – alles in einem einzigen Konversationsschritt. Der Agent verarbeitet verschiedene Datenquellen, die Benutzer in Amazon Quick laden, und generiert engine- und dialektbewusstes optimiertes SQL für SPICE- oder AWS-Datenbestände wie Amazon Redshift-, Amazon Athena-, Aurora PostgreSQL- und Apache Iceberg-Tabellen, die in Tabellen-Buckets von Amazon S3 gespeichert sind. Dateninhaber können ihre Datensätze direkt in Amazon Quick oder durch einfache Datei-Uploads mit benutzerdefinierten Anweisungen, Geschäftsdefinitionen und Feldbeschreibungen anreichern. Diese kuratierte Semantik wird zusammen mit den Datensatzmetadaten in ein Wissensdiagramm übernommen, das die Bedeutung und Beziehungen zwischen den Datenbeständen erfasst, sodass der Orchestrator von Quick die relevantesten Datensätze genau identifizieren und das präzise SQL generieren kann. Der Dataset Q&A-Agent liefert präzise Antworten auf eine Vielzahl von Fragen, von Trendanalysen und Zeitreihenvergleichen bis hin zu Rankings, analytischen Abfragen mit mehreren Bedingungen und offenen explorativen Fragen. Dataset Q&A bieten auch eine Explain-Funktion (Erklären), mit der Benutzer das Reasoning hinter jeder Antwort verstehen, die zugrunde liegende Logik analysieren und überprüfen können, ob das generierte SQL ihre Frage korrekt interpretiert hat, bevor sie auf das Ergebnis reagieren.
Dataset Q&A ist jetzt allgemein in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Quick verfügbar ist. Informationen für den Einstieg finden Sie in diesem Blogbeitrag.