SageMaker AI unterstützt jetzt Serverless-Feinabstimmung für NVIDIA-Nemotron-Modelle
Amazon SageMaker AI unterstützt jetzt die Serverless-Modellanpassung für das Modell NVIDIA Nemotron 3 Nano mithilfe von Supervised Fine Tuning (SFT) und Reinforcement Fine Tuning (RFT). Dies ist ein beliebtes Open-Weight-Modell von NVIDIA mit 30 B Gesamtparametern. Zusätzlich zur Bereitstellung dieses Modells auf SageMaker AI können Sie es jetzt an Ihre spezifischen Domains und Workflows anpassen.
Die Modellanpassung ermöglicht es Ihnen, Basismodelle mit Ihren geschützten Daten maßzuschneidern, egal ob es darum geht, die Genauigkeit bei domainspezifischen Aufgaben zu verbessern, Ergebnisse an den Tonfall Ihres Unternehmens anzupassen oder die Leistung bei neuen Aufgaben mithilfe Ihrer beschrifteten Daten zu verbessern. Dank Serverless-Anpassung kümmert sich SageMaker AI um die gesamte Infrastrukturbereitstellung und Trainingsorchestrierung, sodass Sie sich auf Ihre Daten und Evaluierungen statt auf das Cluster-Management konzentrieren können und nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen.
Die Serverless-Modellanpassung für NVIDIA Nemotron 3 Nano auf SageMaker AI ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Tokio) und Europa (Irland) verfügbar. Navigieren Sie zunächst zur Seite „Modelle“ in Amazon SageMaker Studio, um einen Anpassungsjob zu starten, oder verwenden Sie das SageMaker-Python-SDK für den programmatischen Zugriff. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation für Amazon SageMaker AI zur Modellanpassung.