Amazon SageMaker fügt Geschäftsmetadaten und Governance in IAM-basierten Domains hinzu
Amazon SageMaker Unified Studio unterstützt jetzt Geschäftskontext-, Metadaten- und Datenverwaltungsfunktionen in IAM-basierten Domains. Mit diesem Launch können Kunden, die Amazon SageMaker IAM-basierte Domains verwenden, ihren AWS-Glue-Datenkatalog-Tabellen Geschäftskontext hinzufügen, einschließlich Unternehmensnamen, Beschreibungen und README-Dokumentation. Sie können KI-generierte Metadaten verwenden, um Unternehmensnamen und -beschreibungen automatisch zu erstellen, wodurch der Aufwand für die Katalogisierung einer großen Anzahl von Tabellen reduziert wird. Kunden können auch Geschäftsglossare erstellen, sodass Teams im gesamten Unternehmen einheitliche Definitionen für Begriffe wie „ARR“ oder „Abwanderungsrate“ verwenden, und Metadaten-Formularvorlagen definieren, um strukturierte Attribute wie Datenklassifizierung, Aufbewahrungsrichtlinien oder Eigentumsdetails zu erfassen.
In diesem Geschäftskontext können Dateningenieure, Analysten und Datenwissenschaftler in der gesamten Domain nach Tabellen suchen und diese finden, Ergebnisse nach Glossarbegriffen und Metadaten-Formularfeldern filtern und den Zugriff über Abonnements anfordern. Nachdem ein Administrator die Anfrage genehmigt hat, erteilt SageMaker Unified Studio automatisch die erforderlichen AWS Lake Formation-Berechtigungen für das Projekt. Administratoren können auch direkt aus SageMaker Unified Studio heraus Zugriff auf Tabellen gewähren, ohne auf eine Anfrage warten zu müssen.
Amazon SageMaker Unified Studio-Geschäftskontext-, Metadaten- und Governance-Funktionen in IAM-basierten Domains sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker Unified Studio unterstützt wird. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Amazon SageMaker Unified Studio.