Amazon SageMaker Data Agent integriert Geschäftskontext in Konversationen
Amazon SageMaker Data Agent integriert jetzt den Geschäftskontext und die Metadaten von SageMaker Catalog, sodass Datenexperten Datensätze erkennen und mithilfe von Geschäftsterminologie anstelle von kryptischen technischen Tabellennamen genaueren SQL- und Python-Code generieren können. Durch diese Integration kann der Daten-Agent den Geschäftskontext nutzen, den Unternehmen über Monate hinweg in ihrem SageMaker-Katalog gepflegt haben – einschließlich der aus Collibra, Atlan und Alation synchronisierten Daten –, um eine präzisere Datenermittlung und Codegenerierung zu ermöglichen.
Mit dieser Funktion können Datenexperten Fragen wie „Berechnung der Kundenbindungsrate“ oder „Welche Daten habe ich zur Kundenabwanderung?“ stellen, und der Daten-Agent durchsucht Glossarbegriffe, benutzerdefinierte Metadatenformulare, Inhaltszusammenfassungen und README-Inhalte, um die richtigen Tabellen und Spalten zu finden. Der Agent generiert bereits beim ersten Versuch präziseren Code, da er den geschäftlichen Kontext versteht, mehrstufige Workflows mit der richtigen Abfolge von Tabellen und Transformationen plant und die Daten-Governance einhält, indem er den Abonnementstatus überprüft und bei Bedarf Links für Zugriffsanfragen bereitstellt. Unternehmen maximieren ihre bestehenden Investitionen in den Katalog, ohne die aktuellen Daten-Workflows zu ändern. Das reduziert die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen und ermöglicht es Datenteams, in der Geschäftssprache zu arbeiten, anstatt technische Tabellennamen zu entziffern.
Diese Integration ist in SageMaker Unified Studio-Notebooks und im Query Editor in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Unified Studio verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite von Amazon SageMaker Unified Studio und in der Amazon SageMaker Data Agent-Dokumentation.